图像Hash函数的使用

使用_感知哈希算法_，可以取游戏内指定一块区域，来取其Hash，得到一串64位的16进制值。 然后可以使用取得相同的部分来进行对比判断，来判断是否是这个部分，返回整形误差。 这个算法就是谷歌找相似图片的算法，不管是图片变亮，变暗，拉伸，系统绘制的差异，或者有少部分不同，Hash误差都是非常小，可断定为同一个图。 误差5以内，基本属于同一个图，10以上可断定为非同一张（但是要考虑取样的区域大小） 比如闪的船标志和不闪的船对比图像，得到的结果误差值是0-3左右（160*40） 例子中两个我测试了一下 Hash是一摸一样的 1110110001111010001000101000001100000000100111110000000000111101 EC7A2283009F003D 1110110001111010001000101000001100000000100111110000000000111101 EC7A2283009F003D-------------------------------------------

--判断代码
if Base.ImageHashContrast(Base.ImageHash(292,406,100,40),"00FFFF4262627F7F") < 10 then
        Base.Print("yes")
else
        Base.Print("no")
end

--等待代码
while Base.ImageHashContrast(Base.ImageHash(292,406,100,40),"00FFFF4262627F7F") > 10 do
        Base.Print("等待图形Hash...")
        Base.Sleep(1000)
end

生成代码中的误差判断默认为10，可请自行酌情修改